* Công cụ AI giúp đẩy nhanh quá trình phát hiện ma túy

Theo một nghiên cứu mới, trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp tầm soát và phát hiện ung thư vú trong chụp X-quang tuyến vú hiệu quả như các bác sĩ X-quang có kinh nghiệm.

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí Lancet Oncology cho thấy công nghệ mới này có thể cắt giảm khoảng một nửa khối lượng công việc của các bác sĩ X-quang, giúp họ có nhiều thời gian hơn cho công việc chẩn đoán nâng cao.

Thử nghiệm có sự tham gia của 80.020 phụ nữ từ 40 đến 80 tuổi đã chụp X-quang tuyến vú ở Thụy Điển trong khoảng thời gian từ tháng 4/2021 đến tháng 7/2022.

Một nửa trong số họ được chỉ định ngẫu nhiên để đọc ảnh chụp X-quang tuyến vú bằng mô hình AI có bán trên thị trường và bởi một hoặc hai bác sĩ X-quang, tùy thuộc vào điểm rủi ro trên thang điểm từ 1 đến 10 mà AI đã chỉ định cho họ trong lần sàng lọc ban đầu.

Nửa số phụ nữ còn lại được đọc ảnh chụp X-quang tuyến vú bởi hai bác sĩ X-quang, theo “tiêu chuẩn” ở châu Âu.

Mô hình AI cũng cung cấp cho các bác sĩ X-quang thông tin từ quá trình sàng lọc ban đầu để giúp họ giải thích chính xác các hình ảnh chụp X-quang tuyến vú.

Nếu kết quả chụp X-quang tuyến vú được đánh dấu là đáng ngờ, người phụ nữ đó sẽ được yêu cầu quay lại để kiểm tra thêm.

Tổng cộng, các sàng lọc do AI hỗ trợ đã phát hiện ung thư vú ở 244 phụ nữ, so với 203 phụ nữ trong nhóm sàng lọc tiêu chuẩn - chênh lệch 20%.

Robert O'Connor, Giám đốc Văn phòng Thử nghiệm Lâm sàng Quốc gia Ireland (NCTO), đã viết trên mạng xã hội X (trước đây gọi là Twitter) rằng phân tích này đang “thay đổi cuộc chơi”.

Nghiên cứu cho thấy AI có thể giúp phân loại chụp X-quang tuyến vú theo nguy cơ ung thư và xác định ung thư vú trong những lần chụp với tỉ lệ cao hơn so với các bác sĩ X-quang có ít nhất vài năm kinh nghiệm.

Điều này khiến các nhà nghiên cứu kết luận rằng sử dụng AI trong sàng lọc chụp X-quang tuyến vú là cách “an toàn” để giúp cắt giảm thời gian chờ đợi của bệnh nhân và giảm áp lực cho các bác sĩ X-quang trong bối cảnh thiếu hụt nhân lực.

Trong một bài báo đi kèm với việc công bố nghiên cứu, họ gợi ý rằng việc tích hợp AI trong các quy trình sàng lọc cuối cùng có thể “giảm tỉ lệ tử vong do ung thư vú” bằng cách phát hiện ung thư sớm hơn.

Đây sẽ là một bước tiến quan trọng bởi ung thư vú là “loại ung thư phổ biến nhất thế giới”, theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO). WHO ước tính trong năm 2020 có hơn 2,3 triệu phụ nữ được chẩn đoán mắc ung thư vú và 685.000 người tử vong.

Hiệp hội Ung thư Mỹ cho biết một phụ nữ ở nước này trung bình có 13% khả năng mắc ung thư vú trong đời và khoảng 2,5% khả năng tử vong vì căn bệnh này.

Sử dụng máy học để cải thiện hiệu quả chẩn đoán y tế không phải là điều mới, nhưng nó đã tăng tốc trong những năm gần đây nhờ các tiến bộ trong lĩnh vực AI.

Những phát hiện từ nghiên cứu này phù hợp với nghiên cứu mới cho thấy AI có thể giúp con người xác định ung thư sớm hơn hoặc chính xác hơn, có thể mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân.

Các tác giả đã không đo thời gian mà các bác sĩ X-quang thực hiện, nhưng giả sử tốc độ đọc khoảng 50 lần mỗi giờ, họ tính toán rằng một bác sĩ X-quang sẽ mất ít hơn 4 đến 6 tháng để đọc các hình ảnh chụp X-quang tuyến vú trong nhóm thử nghiệm AI so với nhóm sàng lọc tiêu chuẩn.

Tuy nhiên, GS James O'Connor tại Viện Nghiên cứu Ung thư ở London cho biết ý tưởng rằng trí tuệ nhân tạo sẽ thay thế các bác sĩ X-quang là "vô lý".

Thay vào đó, ông nói rằng mô hình AI phù hợp, nếu được triển khai tốt, có thể giúp các bác sĩ X-quang tập trung vào các trường hợp khó chẩn đoán hơn.

Các chuyên gia trong nhóm nghiên cứu đã cảnh báo mô hình AI cần được đào tạo và thử nghiệm nhiều hơn trước khi chúng có thể được triển khai tại các cơ sở chăm sóc sức khỏe.

* Theo Tân Hoa Xã, một nhóm các nhà khoa học Trung Quốc đã đưa ra một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) mới có thể giúp đẩy nhanh đáng kể quá trình phát hiện ma túy.

Trong một nghiên cứu công bố mới đây trên tạp chí Nature Computational Science, các nhà nghiên cứu tại Viện dược liệu học Thượng Hải thuộc Viện Hàn lâm khoa học Trung Quốc đã giới thiệu công cụ PBCNet - tức mạng lưới so sánh liên kết cặp đôi.

Theo nghiên cứu, PBCNet được thiết kế để so sánh ái lực (lực thúc đẩy các chất hoặc vật chất phản ứng với nhau hoặc tương tác với nhau) trong các phối tử - tức các phân tử hoặc ion gắn kết với các phân tử lớn hơn - tương tự nhau. 

Các công cụ AI được sử dụng rộng rãi để tìm các hóa chất có thể tổng hợp thành ma túy, tuy nhiên hiệu quả của chúng tiếp tục là thách thức với nhà chức trách. Do đó, nhóm các nhà khoa học trên đã lập ra một dịch vụ web nguồn mở, với giao diện thuận tiện cho người dùng. Công cụ này có thể được sử dụng tại địa chỉ pbcnet.alphama.com.cn.

T.LÊ (tổng hợp từ TTXVN, Vietnam+)